Tým Biostatistiky FNUSA-ICRC působí především jako podpora výzkumným týmům, jimž nabízí široké spektrum služeb – od analýz a interpretace výsledků klinických, epidemiologických, populačních a dalších studií nebo experimentů
v preklinickém výzkumu, po vzdělávání v oblasti statistických metod a statistických softwarů (zejména R a Microsoft Excel). Nabízíme též pomoc při přípravě studií a experimentů, např. konzultace ohledně jejich provedení, určení velikosti vzorku či výběr vhodných statistických metod.
Náš tým se především zaměřuje na zpracování klinických, experimentálních a omics dat. Mezi nejčastější analýzy, které provádíme, patří základní deskriptivní analýza, regresní modely se speciálním zaměřením na smíšené modely, testování statistických hypotéz, explorační analýza a určení velikosti vzorku (sample size analysis). Dále se věnujeme analýze přežití, machine learningu, bioinformatice a metaanalýzám.
Mimo software R a MS Excel, pro které nabízíme i kurzy, používáme Python, SPSS a SAS.
Data
- klinické
- omics
- experimentální
Analýzy
- deskriptivní
- regresní (lineární, nelineární i smíšené modely)
- analýza přežití
- machine learning
- testování statistických hypotéz
- explorační analýza
- sample size
- bioinformatika
- metaanalýzy
Software
- R
- Python
- MS Excel
- SPSS
- SAS
- Statistica
Využíváme
